В октябре-декабре 2020 года в рамках проекта «Математическое моделирование, анализ и управление сложными системами в экономике» Московского центра фундаментальной и прикладной математики при сотрудничестве с Международным институтом прикладного системного анализа (IIASA; Австрия) состоится серия лекций, посвященных прикладным задачам моделирования и управления сложными системами.
Лекции будут проходить по вторникам в 18:00 в формате Zoom конференции.
27 октября
Сигмоидальные модели: выводы, приложения и оптимальный экспериментальный план
О лекторе
Николай Стригуль |
доцент Вашингтонского государственного университета и приглашенный научный сотрудник (IIASA) НАУЧНЫЕ ИНТЕРЕСЫ: теоретическая и экспериментальная экология, сложные адаптивные системы, математическая биология, биостатистика, методы масштабирования, применение математического моделирования к экологическим проблемам. |
В этой презентации я расскажу о сигмоидальных моделях, которые играют чрезвычайно важную роль во многих приложениях в биологии и эконометрике. Некоторые сигмоидальные модели получены как механистические модели, а многие другие являются эмпирическими моделями. Я буду рассматривать как механистический, так и эмпирический подходы. Я также расскажу об идентификации параметров и оптимальном экспериментальном дизайне этих моделей. Я введу несколько открытых вопросов, которые могут быть интересны прикладному математику, работающему в области оптимального управления.
Для участия в мероприятии необходимо зарегистрироваться по ссылке
https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZUuc-qorDsjHNEMu9QOfjZ3z-rJBfVcriW6