Организационный комитет семинара
| Руководители: |
чл.-корр. РАН В.Н.Лыкосов (ИВМ РАН, НИВЦ МГУ); д.ф.-м.н. В.М.Степаненко (НИВЦ МГУ, Географический ф-т МГУ) |
| Секретарь: |
А.В.Дебольский (НИВЦ МГУ, ИФА РАН). |
ПРОГРАММА СЕМИНАРА
17:15
| Дмитриев Егор Владимирович | Институт Вычислительной Математики им. Г.И. Марчука РАН |
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛОКАЛЬНЫХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ДЛЯ УРБАНИЗИРОВАННОЙ ПРИБРЕЖНОЙ ТЕРРИТОРИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НАЗЕМНЫХ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ.
В докладе рассматривается задача автоматизации экспертной классификации локальных атмосферных метеорологических явлений, таких как морской бриз, туман и сильный ветер для индустриальных прибрежных территорий. В период 2013-2014 годов в прибрежной зоне пролива Ла-Манш (Дюнкерк, Франция) проводились регулярные инструментальные метеорологические измерения ветровых компонент, температуры, влажности, давления, параметров турбулентности и др., которые в дальнейшем были использованы для получения экспертных классификаций соответствующих атмосферных явлений. Полученные результаты позволили провести обучение и сравнение эффективности ряда алгоритмов автоматизированной классификации, таких как метод k-ближайших соседей, метод опорных векторов, квадратичный дискриминантный анализ и метод Парзеновского окна. Анализ показал, что методы k-ближайших соседей и квадратичный дискриминантный анализ имеют наилучшую точность классификации (до 80% метеоявлений классифицируются верно). При этом последний упомянутый классификатор имеет лучшую вычислительную эффективность, слабо чувствителен к дисбалансу обучающих данных и менее подвержен проблеме "проклятия размерности". Для каждого алгоритма были выделены атмосферные параметры наиболее информативные для распознавания рассматриваемых метеоявлений. Полученные результаты показали, что обучаемые алгоритмы классификации способствуют автоматизации обработки и анализа локальных метеорологических данных.
По причине действия режима самоизоляции, заседание семинара пройдет в форме вебинара на платформе Zoom.
Для участия в вебинаре просим Вас занести свои данные в Google-таблицу:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eZ7LxBFByafu0agVF552xsUVkoVaVT0aFVhdcwLOIxA/edit?usp=sharing
Инструкции по установке и использованию платформы Zoom доступны, например, здесь:
https://support.zoom.us/hc/ru/articles/201362033-Начало-работы-на-ПК-и-Mac
Для связи по всем вопросам, касающимся работы семинара, обращайтесь к ученому секретарю Андрею Владимировичу Дебольскому по адресу and.debol@srcc.msu.ru