Руководитель семинара:
В.А. Садовничий, академик, ректор Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.
Соруководители семинара:
- Вильфанд Р.М., д.т.н., научный руководитель Гидрометцентра России
- Добролюбов С.А., чл.-корр. РАН, декан Географического факультета МГУ
- Лыкосов В.Н., чл.-корр. РАН, гл.н.с. Института вычислительной математики РАН, зав. лабораторией суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов НИВЦ МГУ
- Степаненко В.М., д.ф.-м.н., зам. директора НИВЦ МГУ
Ученый секретарь семинара: Мортиков Е.В., к.ф.-м.н., н.с. НИВЦ МГУ
ПРОГРАММА СЕМИНАРА
| Р.Ю. Фадеев | Институт вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН Гидрометцентр России Московский физико-технический институт (НИУ) |
| М.А. Толстых | Институт вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН Гидрометцентр России |
| В.В. Шашкин | Институт вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН Гидрометцентр России |
| С.В. Травова | Гидрометцентр России |
| В.Г. Мизяк | Гидрометцентр России |
| В.С. Рогутов | Гидрометцентр России |
| Г.С. Гойман | Институт вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН Московский физико-технический институт (НИУ) Гидрометцентр России |
| К.А. Алипова | Гидрометцентр России |
| К.В. Ушаков | Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН Институт вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН |
| Р.А. Ибраев | Институт вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН |
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДОЛГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗА АНОМАЛИЙ ПОГОДЫ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ПЛАВ
В качестве одного из компонентов системы долгосрочного прогноза осредненных аномалий макромасштабных характеристик атмосферы (температура, приземное давление и др.) на срок от двух недель до четырех месяцев в Гидрометцентре России сейчас применяется глобальная модель циркуляции атмосферы ПЛАВ. Ожидается, что в начале 2021 года коллективом разработчиков к оперативным испытаниям будет представлена усовершенствованная версия модели ПЛАВ 072L96. Среди многих изменений следует отметить включение явного воспроизведения динамики стратосферы и некоторых процессов в почве, улучшения в описании характеристик подстилающей поверхности и ряда процессов подсеточного масштаба.
Характеристики морского льда, верхнего перемешенного слоя океана, подстилающей поверхности и термовлажностные свойства почвы являются важными источниками долгосрочной предсказуемости аномалий погоды. Поэтому параллельно с совершенствованием модели ПЛАВ авторами доклада ведется разработка совместных моделей атмосферы, океана и морского льда ПЛАВ-ИВМИО-CICE и ПЛАВ-NEMO-SI3. Предварительные результаты ретроспективных прогнозов, выполненных на основе совместной модели ПЛАВ-ИВМИО-CICE, демонстрируют повышение успешности прогноза зимних индексов Северо-Атлантического колебания (САК) и Арктической осцилляции (АО) в сравнении с прогнозом ПЛАВ. Применение совместных моделей для целей долгосрочного прогнозирования является, фактически, общепринятым подходом в группе центров ВМО, выпускающих глобальные долгосрочные прогнозы (Гидрометцентр России входит в эту группу).
Цель доклада – рассказать о проблематике и методологии долгосрочного прогнозирования, о направлениях развития модели ПЛАВ и перспективных разработках авторов доклада в контексте задачи предсказания аномалий погоды с заблаговременностью от двух недель до четырех месяцев. Значимое внимание в докладе будет уделено методологии проверки разрабатываемых численных моделей, особенностям их реализации и применении на компьютерах с массивно-параллельной архитектурой.
Заседание семинара пройдет в форме вебинара на платформе Zoom.
Ссылка на конференцию Zoom:
https://us02web.zoom.us/j/86894095211?pwd=eGJNQmRNM3RTUVFWOUtZOHpLRTczQT09
Meeting ID: 868 9409 5211
Passcode: 137329
Инструкции по установке и использованию платформы Zoom доступны, например, здесь:
https://support.zoom.us/hc/ru/articles/201362033-Начало-работы-на-ПК-и-Mac