Перейти к основному содержанию

43-е заседание семинара

«Суперкомпьютерное моделирование климатической системы»

Семинар посвящен разнообразным аспектам применения методов суперкомпьютерного моделирования для решения задач прогноза погоды и климата.

Семинар организован совместно

  • Московским государственным университетом имени М.В.Ломоносова (МГУ)
  • Федеральной службой по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды
  • Российской академией наук

Руководитель семинара:

  • В.А. Садовничий, академик, ректор Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.

Соруководители семинара:

  • Вильфанд Р.М., д.т.н., научный руководитель Гидрометцентра России
  • Добролюбов С.А., чл.-корр. РАН, декан Географического факультета МГУ
  • Лыкосов В.Н., чл.-корр. РАН, гл.н.с. Института вычислительной математики РАН, зав. лабораторией суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов НИВЦ МГУ
  • Степаненко В.М., д.ф.-м.н., зам. директора НИВЦ МГУ

Ученый секретарь семинара:

  • Мортиков Е.В., к.ф.-м.н., н.с. НИВЦ МГУ

Тематика семинара охватывает следующие основные направления (но не ограничивается ими):

  • Методы и технологии использования суперкомпьютерных вычислений в междисциплинарных проблемах наук о природной среде.
  • Математическое моделирование процессов в климатической системе.
  • Применение суперкомпьютерных технологий для решения задач прогноза погоды.
  • Применение суперкомпьютерных технологий для решения задач оценки климатических изменений и их последствий для природной среды.
  • Применение суперкомпьютерных технологий для комплексного решения задач охраны природной среды, включая опасные природные явления и техногенные катастрофы.
ПРОГРАММА СЕМИНАРА
17:30
Е.М. Володин Институт вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН, Москва
В.В. Воробьева Институт вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН, Москва
Московский физико-технический институт (государственный университет), Долгопрудный, Московская область
А.С. Грицун Институт вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН, Москва

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЙ КЛИМАТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ НА СЕЗОННЫХ И ДЕСЯТИЛЕТНИХ ВРЕМЕННЫХ МАСШТАБАХ

В докладе рассматриваются вопросы, связанные с прогнозированием состояния хаотических систем, к которым относится и климатическая система Земли. Формулируется понятие «климат». Вводится понятие потенциальной предсказуемости, обсуждаются источники предсказуемости предсказуемость по правой части и по начальным условиям. Кратко описана модель Земной системы INM-CM5 ИВМ РАН – комплекс моделей динамики атмосферы, динамики океана, морского льда, почвы, биохимии океана и т.д., ее численная реализация, характеристики вычислительной эффективности.

Рассматривается воспроизведение сезонных аномалий погоды в 1980-2020г с помощью модели INM-CM5. Показано, что модель способна воспроизводить события, связанные с экстремальными значениями индекса NAO, а также другие крупные аномалии летнего и зимнего сезонов. Качество воспроизведения аномалий сравнивается с аналогичными показателями для других систем сезонного прогнозирования.

Обсуждаются результаты, полученные при прогнозировании состояния климатической системы на десятилетних временных интервалах с помощью ансамблей прогностических расчетов с учетом реально наблюдаемого начального состояния.

Рассматривается потенциальная предсказуемость теплосодержания верхнего 300-метрового слоя воды в Арктике. Показано, что аномалии теплосодержания могут быть предсказаны на срок до 5 лет. Рассматривается механизм декадных и мультидекадных колебаний климата в Арктике.

 


 Заседание семинара пройдет в форме вебинара на платформе Zoom.

Ссылка на конференцию: https://us02web.zoom.us/j/84176754081?pwd=dnFrQXdmK3R0L3FwYzJOKytTMnJ6Zz09

Meeting ID: 841 7675 4081

Passcode: 027235

Для упрощения нашей работы во время семинара, просим сделать следующее: заранее проверить, что Zoom у Вас работает (в настройках приложения Zoom можно проверить  качество работы динамиков и микрофона) и ввести в настройках вашего профиля фамилию, имя и отчество полностью (это можно сделать на странице вашего профиля  (https://us02web.zoom.us/profile)) — в этом случае коллеги по конференции будут видеть, как к Вам обращаться.