Перейти к основному содержанию

Моделирование динамики океана с усвоением данных наблюдений по методу обобщенной калмановской фильтрации

159-е заседание семинара

«Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи»

Семинар посвящен рассмотрению различных аспектов математического моделирования физических процессов в атмосфере, гидросфере и деятельном слое суши, связанных с решением задач, возникающих при исследовании проблем изменений климата и природной среды.

Организационный комитет семинара

Руководители:

д.ф.-м.н. А.В. Глазунов (ИВМ РАН)

д.ф.-м.н. И.А. Репина (ИФА РАН)

д.ф.-м.н. В.М. Степаненко (НИВЦ МГУ, Географический ф-т МГУ)

Секретарь:

А.В. Дебольский (НИВЦ МГУ, ИФА РАН).

ПРОГРАММА СЕМИНАРА
17:15
К.П. Беляев Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН
А.А. Кулешов Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
И.Н. Смирнов Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, факультет ВМК

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ОКЕАНА С УСВОЕНИЕМ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ ПО МЕТОДУ ОБОБЩЕННОЙ КАЛМАНОВСКОЙ ФИЛЬТРАЦИИ.

Доклад посвящен моделированию динамики океана с помощью известных моделей циркуляции океана — Hybrid Circulation Ocean Model (HYCOM) и Nucleus for European Modelling of the Ocean (NEMO) с применением разработанного авторами метода усвоения данных наблюдений — обобщенного фильтра Калмана (Generalized Kalman Filter (GKF)). Представлены результаты сравнения методов усвоения данных GKF и стандартного метода объективной ансамблевой интерполяции (EnOI), который является частным случаем метода ансамблевой фильтрации Калмана (EnKF). Методы сравниваются по различным критериям. В качестве наблюдаемых данных используется массив спутниковых измерений уровня океана(альтиметрии) Archiving, Validating and Interpolating Satellite Oceanography Data (AVISO), а в качестве базовой численной модели циркуляции океана — модель Hybrid Circulation Ocean Model(HYCOM). Показывается, что метод GKF имеет ряд преимуществ перед методом EnOI. Также анализируются результаты численных экспериментов с усвоением данных AVISO по рассматриваемым методам, их результаты сопоставляются с расчетом без усвоения данных наблюдений по модели HYCOM. Результаты расчетов также сравниваются с данными наблюдений, и делается вывод о пригодности метода GKF для прикладных расчетов по прогнозированию состояния океана. Также представлены результаты расчетов основных характеристик океана в Атлантике с помощью модели циркуляции океана Nucleus for European Modelling of the Ocean (NEMO) с усвоением данных наблюдений по методу GKF. В качестве данных наблюдений берутся как данные спутниковых наблюдений альтиметрии AVISO, так и данные наблюдений с дрифтеров Argo на различных горизонтах. Анализируется состояние и изменчивость уровня океана, температуры воды и солености на различных горизонтах. Результаты расчетов с усвоением данных наблюдений сравниваются с аналогичными расчетами по исходной модели без усвоения данных.


 Заседание семинара пройдет в форме вебинара на платформе Zoom.

Ссылка на конференцию Zoom (02 марта с 17:15):

Topic: семинар "Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи".

Time: Sep 22, 2022 05:15 PM Moscow (GMT+3)

Join Zoom Meeting: https://us02web.zoom.us/j/85632416498?pwd=Q0lBSzRtL29WSm9OWmJGVjNGMStEQT09

Meeting ID: 856 3241 6498

Passcode: 453997

ОБРАЩАЕМ ВАШЕ ВНИМАНИЕ, что если вы хотите принять участие в семинаре очно, но у Вас нет пропуска в здания МГУ и Вашего имени нет в списке участников семинара, то для прохода во 2-й учебный корпус (и для оформления автомобильного пропуска на территорию МГУ для автомобилей) Вам необходимо сообщить своё полное имя Дебольскому Андрею (and.debol@srcc.msu.ru) не позднее утра среды, 1 марта. Проход будет разрешён только через южный вход Второго корпуса МГУ и только на время работы семинара.

Для связи по всем вопросам, касающимся работы семинара, обращайтесь к ученому секретарю Андрею Владимировичу Дебольскому по адресу and.debol@srcc.msu.ru