173-е заседание семинара
«Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи»
Семинар посвящен рассмотрению различных аспектов математического моделирования физических процессов в атмосфере, гидросфере и деятельном слое суши, связанных с решением задач, возникающих при исследовании проблем изменений климата и природной среды.
Организационный комитет семинара
| Руководители: |
д.ф.-м.н. А.В. Глазунов (ИВМ РАН) д.ф.-м.н. И.А. Репина (ИФА РАН) д.ф.-м.н. В.М. Степаненко (НИВЦ МГУ, Географический ф-т МГУ) |
| Секретарь: |
Ю.И. Ярынич (НИВЦ МГУ, ИФА РАН). |
ПРОГРАММА СЕМИНАРА
17:15
| В.Н. Павлова | ФГБУ «ВНИИСХМ»; Аграрный центр МГУ |
| В.А. Романенков | Аграрный центр МГУ |
Имитационная система климат-почва-урожай для оценки агроклиматических ресурсов и продуктивности сельскохозяйственных культур при изменении климата.
Имитационная система Климат-Почва-Урожай (КПУ) разработана в соавторстве с О. Д. Сиротенко и Е. В. Абашиной. Имитационная система включает следующие компоненты:
- программная реализация динамической модели продуктивности агроэкосистем «Погода-Урожай»;
- база данных, включающая
- гидрометеорологическую информацию более чем за столетний период,
- данные сценариев изменения климата, данные о физических и химических свойствах почвы,
- агроклиматические параметры (фенологические даты, запасы влаги в почве и др.);
- программы «развертки» и/или детализации сценариев климата будущего;
- средства визуализации входных данных и результатов моделирования.
Динамическая модель «Погода-Урожай» включает три взаимосвязанные субмодели:
- рост и развитие растений,
- влагозапасы почвы,
- минеральное питание.
Расчёты динамики фитомассы отдельных органов растений как результата моделирования процессов фотосинтеза, дыхания, роста, распада, развития и старения, влагозапасов почвы как результата моделирования процессов инфильтрации, испарения, транспирации и корневого поглощения воды и минерального азота почвы выполняется с суточным шагом по времени. В субмодель роста и развития растений включён параметризованный блок для учёта прямого воздействия на растения СО2 и тропосферного озона.
Разработана и реализована стохастическая модель генерации временных рядов суточных данных по их среднемесячным значениям с учётом авто- и кросскорреляционных связей между ними. Годовой ход метеорологических величин аппроксимируется тригонометрическим полиномом. Процедура распознавания дней с осадками построена на основе соотношения правдоподобия.
В системе КПУ рассчитываются климатически обусловленная урожайность и биоклиматический потенциал. Разработана система мониторинга тенденций изменения, изменчивости и экстремальности агроклиматических показателей тепло- и влагообеспеченности и продуктивности зерновых по субъектам в земледельческой зоне России с 1976 г.
На основе КПУ разработана методология оценивания тенденций изменений урожайности зерновых культур, обусловленной изменением климата за последние десятилетия в основных зернопроизводящих регионах России и сопредельных странах. Она позволяет дать обоснование эффективности адаптации к наблюдаемым климатическим изменениям впервые с детализацией до районного уровня рассмотрения. Научное обеспечение процесса адаптации к изменениям климата позволяет сельхозпроизводителям управлять климатическими рисками и использовать новые возможности, связанные с изменениями климата.
Заседание семинара пройдет в гибридном формате в четверг, 3-го апреля (с 17:15):
- очно в конференц-зале НИВЦ МГУ (Москва, Ленинские Горы ул., д.1, стр.4, 3-й этаж, комн.330)
- в виде вебинара на платформе Zoom
Ссылка на конференцию Zoom (03 апреля с 17:15):
Topic: семинар "Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи".
Time: Apr 03, 2025 05:15 PM Moscow (GMT+3)
Meeting ID: 818 5322 8869
Passcode: 210079
Видео записи семинара доступны на нашем youtube-канале.
Для связи по всем вопросам, касающимся работы семинара, обращайтесь к ученому секретарю Юлии Ивановне Ярынич по адресу julia.yarinich@srcc.msu.ru