172-е заседание семинара
«Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи»
Семинар посвящен рассмотрению различных аспектов математического моделирования физических процессов в атмосфере, гидросфере и деятельном слое суши, связанных с решением задач, возникающих при исследовании проблем изменений климата и природной среды.
Организационный комитет семинара
| Руководители: |
д.ф.-м.н. А.В. Глазунов (ИВМ РАН) д.ф.-м.н. И.А. Репина (ИФА РАН) д.ф.-м.н. В.М. Степаненко (НИВЦ МГУ, Географический ф-т МГУ) |
| Секретарь: |
А.В. Дебольский (НИВЦ МГУ, ИФА РАН). |
ПРОГРАММА СЕМИНАРА
17:15
| М.Э. Гасанов | Сколковский институт науки и технологий |
| А.Ю. Петровская | Сколковский институт науки и технологий |
| С.А. Матвеев | МГУ имени М. В. Ломоносова |
| И.В. Оселедец | Сколковский институт науки и технологий; AIRI |
Моделирование урожайности культур с помощью имитационных моделей агросистем.
В докладе рассматриваются вопросы, связанные с моделированием урожайности сельскохозяйственных культур с помощью имитационных моделей урожайности. Проводится обзор современного состояния имитационных моделей и программных комплексов для моделирования агросистем. На примере модели MONICA рассматривается устройство таких моделей, а также описание их работы и требуемых данных для запуска симуляций. Отдельно рассматриваются источники погодных и почвенных данных. Для модели MONICA рассматривается эксперимент по анализу чувствительности модели по отношению к почвенным условиям для черноземных почв. Для оценки важности почвенных параметров для почвенных горизонтов рассчитаны индексы Соболя первого, второго и общего порядка. Отдельно приводится сравнение индексов для трех культур в рамках пятилетнего севооборота. Показана необходимость проведения значительного количества модельных симуляций для получения достоверных значений индексов Соболя. Для проведения симуляция были использованы суперкомпьютерные вычисления, что позволило сократить время вычислений примерно в 30 раз.
Рассматривается задача многокритериальной оптимизации сценариев полива культур с использованием модели WOFOST. Показана возможность поиска условий полива в границах сезона, в частности дат полива и объема полива. В качестве целевых функций были рассмотрены максимизация урожайности и минимизация потерь воды в нижние горизонты почвы.
Отдельно в докладе рассмотрен подход к ассимиляции спутниковых данных для оптимизации параметров имитационных моделей.
Использование спутниковых данных позволило улучшить пространственное разрешение модельных прогнозов урожайности, которые ограничены разрешением погодных и почвенных данных. Также в докладе приводятся некоторые результаты ансамблирования имитационных моделей MONICA, DSSAT и WOFOST для улучшения качества прогноза урожайности озимой пшеницы.
Заседание семинара пройдет в гибридном формате в четверг, 28-го ноября (с 17:15):
- очно в конференц-зале НИВЦ МГУ (Москва, Ленинские Горы ул., д.1, стр.4, 3-й этаж, комн.330)
- в виде вебинара на платформе Zoom
Ссылка на конференцию Zoom (28 ноября с 17:15):
Topic: семинар "Математическое моделирование геофизических процессов: прямые и обратные задачи".
Time: Nov 28, 2024 05:15 PM Moscow (GMT+3)
Meeting ID: 833 5679 8239
Passcode: 591763
Видео записи семинара доступны на нашем youtube-канале.
Для связи по всем вопросам, касающимся работы семинара, обращайтесь к ученому секретарю Андрею Владимировичу Дебольскому по адресу and.debol@srcc.msu.ru