Оргкомитет мероприятия
- Хуэйцзюнь Фань (SMS PKU)
симплектическая геометрия и математическая физика, геометрический анализ - Сергей Горчинский (МИ РАН)
алгебра и геометрия: алгебраическая геометрия, K-теория - Хайлян Ли (SMS CNU)
механика жидкости, дифференциальные уравнения в частных производных, анализ - Цзиньсун Лю (AMSS)
алгебраическая геометрия: теория сингулярностей - И Лю (BICMR)
топология трехмерных многообразий, гиперболическая геометрия - Денис Осипов (МИ РАН)
алгебраическая геометрия, теория чисел, интегрируемая система - Е Тянь (UCAS, AMSS)
теория чисел, арифметическая геометрия, теория Ивасавы - Алексей Тужилин (МГУ)
геометрия: риманова и метрическая геометрия - Юэ Ян (CE PKU)
вычислительная математика и механика - Пин Чжан (AMSS)
уравнение жидкости и полуклассический анализ - Александр Жеглов (МГУ)
геометрия: алгебраическая геометрия, интегрируемая система
ПРОГРАММА
11:00 (МСК)
| Владимир Темляков Математический институт имени В.А. Стеклова, Россия, Университет Южной Каролины, США |
|
|
Биография: Владимир Темляков работает в Математическом институте имени В.А. Стеклова РАН, Московском государственном университете, Университете Южной Каролины. Является ведущим специалистом в области теории функций: приближения функций одной переменной и многомерных случаев (приближения полиномами, n-ширинами, оптимальными кубатурными формулами). Интегральные операторы (оценки сингулярных чисел, аппроксимационные числа, билинейная аппроксимация ядер этих операторов). |
|
Дискретизация и восстановление.
В последнее время достигнут большой прогресс в изучении дискретизации интегральных норм функций из подпространств конечной размерности и из коллекций таких подпространств (универсальная дискретизация). Было установлено, что результаты дискретизации по выборке полезны в ряде приложений. В частности, они оказываются полезными при восстановлении выборки. Мы обсудим некоторые из этих результатов.
Цель доклада - обзор соответствующих результатов и объединение идей, методов и результатов из различных областей исследований, связанных с проблемами дискретизации и восстановления в случае конечно-размерных подпространств.
12:00 (МСК)
| Хуэйцзян Чжао Уханьский университет |
|
|
Биография: Хуэйцзян Чжао, профессор факультета математики и статистики Уханьского университета. Получил степень бакалавра в Центрально-китайском нормальном университете в 1988 году и степень доктора философии в Китайской академии наук в 1997 году. Интересуется математическими теориями нелинейных дифференциальных уравнений, в частности, глобальной разрешимостью кинетических уравнений и соответствующими гидродинамическими ограничениями. |
|
Разложение Гильберта для некоторого нерелятивистского кинетического уравнения.
Система Власова-Максвелла-Ландау (ВМЛ) и система Власова-Максвелла-Больцмана (ВМБ) являются фундаментальными моделями в разбавленной столкновительной плазме. В данном докладе мы рассматриваем гидродинамические пределы как системы ВМЛ, так и системы ВМБ без отсечки во всем пространстве. Наша основная задача - строго доказать, что в рамках расширения Гильберта единственное классическое решение системы ВМЛ или неусеченной ВМБ сходится глобально по времени к гладкому глобальному решению системы Эйлера-Максвелла по мере приближения числа Кнудсена к нулю.
Суть нашего анализа заключается в получении новых оценок энергии взаимодействия для решений этих двух систем, касающихся как локального максвелловского, так и глобального максвелловского решений, соответственно. Полученные результаты позволяют решить проблему в гидродинамическом пределе для уравнений типа Ландау и неотсекающих уравнений типа Больцмана с магнитным полем. Кроме того, разработанный подход может быть легко распространен на оценку справедливости гильбертова разложения для других типов кинетических уравнений.
Заседание пройдет в форме вебинара на платформе Voov.
1) Скачать VOOV: https://voovmeeting.com/mobile/downloadindex.html
2) Установить и зарегистрироваться (по email).
3) При возникновении трудностей можно проконсультироваться тут: https://zhuanlan.zhihu.com/p/589899174?utm_id=0
Ссылка на конференцию Tencent：https://meeting.tencent.com/dm/Iu5M179e8w0A
Meeting ID：498-2712-5392
Password：654321