Перейти к основному содержанию

Семинар «Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности»

Семинар организован на базе Научно-образовательного центра «Суперкомпьютерные технологии». Тематика докладов охватывает все стороны использования суперкомпьютеров, параллельных вычислительных систем и методов распределенной обработки данных для решения больших вычислительных задач. Семинар носит ярко выраженный междисциплинарный характер, однако различные нюансы использования суперкомпьютерных технологий представляют интерес для исследователей из самых разных областей.

ПРОГРАММА СЕМИНАРА

1. 16:30 - 17:15

Илюшин Я.А. д.ф.-м.н., доцент Физический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова

Компьютерное моделирование электромагнитных волновых полей в неоднородных средах на параллельных вычислительных кластерах Чебышев и Ломоносов

В докладе представлены результаты исследований распространения электромагнитного излучения в неоднородных и случайных средах, проведенных в течение 2002-2020 с использованием суперкомпьютерных вычислительных систем НИВЦ МГУ Чебышев и Ломоносов.

Представлены результаты исследований по целому ряду направлений, включая

  • теорию переноса излучения в рассеивающих средах;
  • дистанционное зондирование вертикальных профилей атмосферы и ионосферы Земли и планет радиозатменным методом;
  • интерференционно-рефлектометрическую альтиметрию уровня воды в водоёмах;
  • глубинную радиолокацию небесных тел с орбитальных и спускаемых космических аппаратов;
  • технику оптической микроскопии изделий промышленных нанотехнологий;
  • моделирование оптических свойств наноструктурированных материалов.

Ссылки по теме работы:

1) Ya.A. Ilyushin Fluctuations of the GPS signals on the tangential paths in the lower terrestrial atmosphere: influence of the small-scale structure. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics 70 (2008) 1863-1869. doi:10.1016/j.jastp.2008.05.020

2) Ya.A. Ilyushin Impact of the plasma fluctuations in the Martian ionosphere on the performance of the synthetic aperture ground-penetrating radar. Planetary and Space Science, V.57 (2009) pp.1458-1466. http://dx.doi.org/10.1016/j.pss.2009.07.005

3) Ya. A. Ilyushin Subsurface radar location of the putative ocean on Ganymede: Numerical simulation of the surface terrain impact. Planetary and Space Science V.92 (2014) pp.121–126. http://dx.doi.org/10.1016/j.pss.2014.01.019

4) Ya. A. Ilyushin Coherent backscattering enhancement in medium with variable refractive index Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer Volume 117, March 2013, Pages 133-139.

5) Levin, G.G., Vishnyakov, G.N., Ilyushin, Ya.A. Synthesis of three-dimensional phase images of nanoobjects: Numerical simulation (2013) Optics and Spectroscopy (English translation of Optika i Spektroskopiya), 115 (6), pp. 938-946.

6) Ilyushin, Y.A., Orosei, R., Witasse, O., Sánchez-Cano, B. CLUSIM: A Synthetic Aperture Radar Clutter Simulator for Planetary Exploration (2017) Radio Science, 52 (9), pp. 1200-1213.

7) Ilyushin Y. A. Transient polarized radiative transfer in cloud layers: numerical simulation of imaging lidar returns (2019) Journal of the Optical Society of America A: Optics and Image Science, and Vision, 36 (4), pp. 540–548.

 


2. 17:15 - 18:00

Варенцов М.И. к.г.н., н.с. НИВЦ и географического факультета МГУ,
н.с. Института физики атмосферы имени А.М. Обухова РАН,
н.с. Гидрометцентра России, н.с. Российского университета дружбы народов
Константинов П.И. к.г.н., ст. преп. географического факультета МГУ, н.с. Российского университета дружбы народов
Самсонов Т.Е. к.г.н., в.н.с. географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, в.н.с. Гидрометцентра России
Платонов В.С. к.г.н., с.н.с. географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова
Розинкина И.А. к.ф.-м.н., зав. лаб. Гидрометцентра России,
с.н.с. кафедры метеорологии и климатологии географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова
Ривин Г.С. д.ф.-м.н., зав. лаб. Гидрометцентра России,
проф. кафедры метеорологии и климатологии географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова

Суперкомпьютерное моделирование в задачах городской метеорологии и климатологии

В докладе рассмотрены примеры применения мезомасштабной региональной модели атмосферы COSMO и суперкомпьютерных технологий для решения различных научных и прикладных задачах в области городской метеорологии и климатологии. В том числе, рассматриваются задачи создания детализированных архивов метеорологической информации с высоким пространственным разрешением (с шагами расчетной сетки в первые километры – сотни метров) для урбанизированных территорий, изучения влияния мегаполисов на атмосферные процессы, оценки климатических измерений от реализации потенциальных сценариев развития города и адаптации городов к изменениям климата, численного прогноз погоды для урбанизированных территорий. Обсуждается опыт решения перечисленных задач на суперкомпьютерах «Ломоносов-2» СК МГУ и Cray-XC40 ГВЦ Росгидромета.

Ссылки по теме работы:

1). Варенцов М.И., Самсонов Т.Е., Кислов А.В., Константинов П.И. Воспроизведение острова тепла Московской агломерации в рамках региональной климатической модели COSMO-CLM // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2017. № 6. С. 25–37.

2). Ривин Г.С., Вильфанд Р.М., Киктёв Д.Б., Розинкина И.А., Тудрий К.О., Блинов Д.В., Варенцов М.И., Самсонов Т.Е., Бундель А.Ю., Кирсанов А.А., Захарченко Д.И. Развитие системы численного прогнозирования опасных метеорологических явлений для Московского мегаполиса: прототип системы // Метеорология и гидрология, 2019, № 11, с. 33-45.

3). Varentsov M.I., Konstantinov P.I., Samsonov T.E. Mesoscale modelling of the summer climate response of Moscow metropolitan area to urban expansion // IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. 2017. V. 96. P. 12009.

4). Varentsov M., Wouters H., Platonov V., Konstantinov P. Megacity-Induced Mesoclimatic Effects in the Lower Atmosphere: A Modeling Study for Multiple Summers over Moscow, Russia // Atmosphere. 2018. V. 9. № 2. P. 50.

5). Varentsov M.I., Grishchenko M.Y., Wouters H. Simultaneous assessment of the summer urban heat island in Moscow megacity based on in situ observations, thermal satellite images and mesoscale modeling // Geogr. Environ. Sustain. 2019. V. 12. № 4. P. 74–95.

6). Климат Москвы в условиях глобального потепления / под ред. А.В. Кислов. Москва: Издательство Московского университета, 2017. 288 с.